工(gōng)業和信息化部日前公布數據顯示，我(wǒ)國人工(gōng)智能發展取得積極進展，企業數量超4500家，智能芯片、通用大(dà)模型等創新成果加速湧現，智能基礎設施不斷夯實，數字化車(chē)間和智能工(gōng)廠加快建設，爲人工(gōng)智能賦能新型工(gōng)業化奠定了良好基礎。

　　工(gōng)業和信息化部運行監測協調局局長陶青表示，要充分(fēn)發揮我(wǒ)國工(gōng)業體(tǐ)系完整、産業規模龐大(dà)、應用場景豐富等優勢，以人工(gōng)智能和制造業深度融合爲主線，以智能制造爲主攻方向，以場景應用爲牽引，推動制造業智能化轉型、高水平賦能工(gōng)業制造體(tǐ)系，爲高質量發展提供新動能。

　　關鍵技術加快突破

　　人工(gōng)智能是引領新一(yī)輪科技革命和産業變革的戰略性技術，是新型工(gōng)業化的重要推動力。加快突破人工(gōng)智能基礎關鍵技術，才能夯實應用賦能的底座。

　　在日前舉行的2024年IT市場年會上，中(zhōng)國計算機行業協會人工(gōng)智能專委會副秘書(shū)長王沛霖表示，我(wǒ)國人工(gōng)智能核心技術基礎薄弱，存在頭重腳輕的産業結構。在應用層面發展較爲迅速，但在基礎層面和關鍵技術層面的研發和産業化能力相對較弱，缺乏具有國際競争力的核心技術和産品。

　　陶青透露，要圍繞算法、算力等大(dà)模型底層技術，加快推動智能芯片、大(dà)模型算法、框架等基礎性關鍵核心技術和産品突破；加快智能物(wù)聯終端和工(gōng)業雲部署，提升面向制造業的算力供給運營管理能力；引導生(shēng)态型企業加快打造具備全球競争力的通用大(dà)模型，培育面向制造業場景的行業大(dà)模型；構建高水平工(gōng)業數據庫，激發工(gōng)業數據要素價值。

　　“隻有将算力、算法和數據3個核心要素融合，才能把‘人工(gōng)智能+’帶到産業中(zhōng)，真正實現産業智能化賦能。今年4月，我(wǒ)們發布了海若大(dà)模型業務戰略，計劃投入50億元資(zī)金，依托數字創新生(shēng)态共同體(tǐ)，加快推動海若大(dà)模型在100個城市快速落地。”浪潮雲行業總監尹萍說。

　　近年來，我(wǒ)國算力産業發展迅速。工(gōng)業和信息化部副部長單忠德介紹，截至2023年底，我(wǒ)國在用數據中(zhōng)心機架總規模超過810萬标準機架，算力總規模達每秒230百億億次浮點運算；智能算力規模達70百億億次浮點運算，增速超過70%。

　　“算力一(yī)直是制約人工(gōng)智能發展的關鍵因素。”賽迪顧問股份有限公司總裁付長文表示，當前我(wǒ)國算力規模居全球第二位，但還存在算力結構不平衡等問題。随着人工(gōng)智能快速發展和行業、企業數字化不斷推進，對智算中(zhōng)心的需求越來越大(dà)。2022年我(wǒ)國智能算力缺口是52.6%，2023年達78.4%。

　　王沛霖認爲，培育壯大(dà)新質生(shēng)産力離(lí)不開(kāi)“人工(gōng)智能+”“數據要素×”的深度融合與高效運作。這兩項行動深度推進，将爲我(wǒ)國帶來産業轉型的曆史性機遇，有望打造出一(yī)批具有全球影響力的數字産業集群，推動現代化産業體(tǐ)系實現質的飛躍。

　　“以數字技術爲核心驅動的數字經濟全面快速發展，基于數字技術的創新已成爲形成新質生(shēng)産力的關鍵支撐。當前，國家數據基礎制度和數據要素管理進入實質性階段，數字領域新技術、新理念、新制度不斷湧現。”國家智能制造專家委員(yuán)會主任蘇波說。

　　拓展多元應用場景

　　中(zhōng)國電子信息産業發展研究院院長張立表示，2023年，以生(shēng)成式人工(gōng)智能爲代表的IT技術引發了智能時代的新革命，成爲推動千行百業應用創新的動力源。“人工(gōng)智能+”行動的目标就是要積極應用人工(gōng)智能爲實體(tǐ)經濟賦能，提高實體(tǐ)經濟效率，推動實體(tǐ)經濟高質量發展，爲經濟社會各個領域帶來新産業、新模式、新動能。

　　我(wǒ)國擁有廣泛而豐富的人工(gōng)智能應用場景，爲“人工(gōng)智能+”創造了巨大(dà)空間。人工(gōng)智能在影像、零售、制造、金融、醫療等領域已得到廣泛應用，改變着生(shēng)産模式和經濟形态，提高生(shēng)産效率，降低生(shēng)産成本，有效提升了産業國際競争力。

　　在前不久舉行的第十四屆北(běi)京國際電影節上，兩部40多年前上映的老電影變成了全新4K版影片重新首映。據介紹，在數字修複環節，火(huǒ)山引擎技術團隊工(gōng)程師利用AI标識技術，減少了修複師重複勞動，幫助優化影片清晰度、流暢度、色彩，去(qù)除瑕疵。香港城市大(dà)學計算機系助理教授馬柯德表示，随着生(shēng)成式人工(gōng)智能視覺大(dà)模型技術在更多影視場景中(zhōng)得到廣泛應用，這一(yī)技術趨勢或成爲未來4K膠片修複的主流。

　　在山東威海市，一(yī)艘漁船駛入港口，立刻被岸邊的漁政核查核錄系統捕捉到。這個由中(zhōng)國聯通研發的高科技“接待員(yuán)”迅速确認船隻身份，在5分(fēn)鍾内完成核驗，大(dà)大(dà)縮短了判定船舶身份的時間，提高了準确率。漁政核查核錄系統上線16個月以來，AI“船臉”算法平均識别率精度達到86%以上，已完成8580次AI預警、3100多艘漁船的數據搜集，以及19153餘次的機器自學習，提升了智慧漁港管理水平。

　　人工(gōng)智能還能提升質量管理效率，爲消費(fèi)者選購商(shāng)品提供便捷服務。比如，得物(wù)APP率先運用AI技術探索品質消費(fèi)保障，建立國内首條人工(gōng)智能查驗鑒别生(shēng)産線。AI計算引擎由得物(wù)APP多年積累的查驗鑒别研究和海量實物(wù)商(shāng)品數據訓練而成，能輔助提升查驗鑒别效率。

　　蒙牛集團副總裁、首席數智官李琤潔介紹，蒙牛曆經貨的數字化、人的數字化到人工(gōng)智能驅動的數智化轉型3個階段，轉變組織方式和生(shēng)産方式，激發新質生(shēng)産力。在數字化1.0階段，蒙牛實現從奶源、工(gōng)廠到消費(fèi)者全鏈條的數字化覆蓋；在數字化2.0階段，蒙牛深耕消費(fèi)者數字化；在如今的數智化3.0階段，蒙牛實施“AI驅動的雙飛輪”戰略，用人工(gōng)智能對供應側和消費(fèi)側進行全面加持。

　　“預計圍繞人工(gōng)智能和數據要素的應用場景将持續釋放(fàng)，推動IT領域新質生(shēng)産力培育、壯大(dà)與發展，并爲各行各業帶來發展新動能。同時，人工(gōng)智能與數據要素深度結合，将在産業、經濟、社會領域碰撞出新的火(huǒ)花。”蘇波說。

　　陶青透露，要深化人工(gōng)智能技術在制造業全流程中(zhōng)的融合應用，大(dà)幅提升研發、中(zhōng)試、生(shēng)産、服務、管理等環節的智能化水平。面向對國民經濟影響大(dà)、帶動力強、數字化基礎好的重點行業，開(kāi)展人工(gōng)智能賦能新型工(gōng)業化專項行動，加快重點行業智能化升級，提升高端裝備、關鍵軟件、智能終端等重點産品和裝備智能化水平。

　　培育壯大(dà)産業生(shēng)态

　　我(wǒ)國人工(gōng)智能發展也面臨諸多問題。王沛霖分(fēn)析，我(wǒ)國人工(gōng)智能産業标準化和規範化程度不高，行業缺乏統一(yī)的标準體(tǐ)系，不僅影響企業互操作性和兼容性，也阻礙整個産業規範化和規模化發展。雖然我(wǒ)國人工(gōng)智能人才培養規模逐漸擴大(dà)，但仍面臨高層次領軍人才稀缺、基礎研究人才流失等問題，急需構建更完善的多層次人才培訓體(tǐ)系。

　　此外(wài)，随着大(dà)數據和人工(gōng)智能融合，如何有效保護用戶隐私、确保數據安全，同時滿足AI模型訓練的大(dà)數據需求，成爲重要課題。跨界協同與資(zī)源整合也不夠緊密，各産業及産學研用之間深度融合和協同創新還不夠充分(fēn)，資(zī)源共享和利益分(fēn)配機制尚待完善。

　　針對這些問題，相關企業開(kāi)展了一(yī)系列探索實踐。據介紹，浪潮雲在國内率先啓動新型數據基礎設施探索與實踐，通過搭建城市可信數據空間并融合隐私計算、沙箱計算、數據授權、區塊鏈等多種技術能力，滿足授權數據安全存儲、可信傳輸、聯合建模等數據流通需求，爲各地數據要素安全可信流通提供強有力技術支撐。

　　聯通數字科技有限公司數字化轉型首席專家楊海明介紹，聯通數科形成了“聯通數科+行業軍團+研究院”的企業轉型布局，還發揮中(zhōng)國聯通在網絡安全領域的引領作用，與合作夥伴共同構建對外(wài)賦能的生(shēng)态鏈。

　　陶青表示，要健全完善支撐體(tǐ)系，培育壯大(dà)産業生(shēng)态；加強标準引領，建立健全人工(gōng)智能賦能新型工(gōng)業化标準體(tǐ)系。優化布局人工(gōng)智能領域制造業創新中(zhōng)心、産業技術基礎公共服務平台和重點實驗室等，強化産業鏈協同創新，強化人工(gōng)智能開(kāi)源生(shēng)态建設，健全人工(gōng)智能人才培養、安全保障和國際合作等機制。

　　賽迪顧問人工(gōng)智能與大(dà)數據研究中(zhōng)心常務副總經理鄒德寶提出，有關部門要在政策上給予支持，以滿足人工(gōng)智能創新發展推動新型工(gōng)業化需求爲導向，創造更好産業環境。