習近平總書(shū)記指出：“誰能把握大(dà)數據、人工(gōng)智能等新經濟發展機遇，誰就把準了時代脈搏。”《政府工(gōng)作報告》提出，深化大(dà)數據、人工(gōng)智能等研發應用，開(kāi)展“人工(gōng)智能+”行動，打造具有國際競争力的數字産業集群。

　　今年以來，我(wǒ)國人工(gōng)智能大(dà)模型加快發展，産業化應用落地提速：生(shēng)數科技聯合清華大(dà)學發布國産自研視頻(pín)大(dà)模型，支持一(yī)鍵生(shēng)成長達16秒、分(fēn)辨率高達1080P的高清視頻(pín)内容；北(běi)京國際汽車(chē)展覽會上，國内車(chē)企推出多個搭載大(dà)模型的新款車(chē)型，在多感官交互、自動駕駛等方面不斷優化用戶體(tǐ)驗；人形機器人接入大(dà)模型進行任務調度和應用開(kāi)發，很快“學會”了疊衣服、分(fēn)揀歸類等精細操作……

　　據不完全統計，國産大(dà)模型數量目前已超過200個，覆蓋多個行業領域，應用場景不斷拓展。國家互聯網信息辦公室最新公布的數據顯示，截至今年3月，我(wǒ)國共有117個生(shēng)成式人工(gōng)智能服務完成備案。大(dà)模型怎樣進一(yī)步賦能行業發展？今後還需要在哪些方面重點發力？記者近日進行了采訪。

　　堅持應用導向

　　建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體(tǐ)系化研發能力，湧現出一(yī)批具有行業影響力的大(dà)模型應用，形成了緊跟世界前沿的大(dà)模型技術群

　　在電腦的對話(huà)框中(zhōng)輸入需求指令，屏幕上不僅出現了所需的數據報表，還有結合數據報表自動生(shēng)成的分(fēn)析圖表。前不久，由中(zhōng)國一(yī)汽聯合阿裏雲通義千問打造的大(dà)模型實現應用落地。“我(wǒ)們幾乎每天都要做報表，光這一(yī)項工(gōng)作就要耗費(fèi)大(dà)量的時間。現在借助大(dà)模型，工(gōng)作效率顯著提升。”中(zhōng)國一(yī)汽的工(gōng)作人員(yuán)介紹。

　　相比傳統的“固定問答”，該應用還能進一(yī)步分(fēn)析問答背後的原因和趨勢，深化數據應用。“我(wǒ)們基于468個指标的初始語料，形成6萬條評測數據，構建了這一(yī)大(dà)模型應用在指标設計、指标拆解、數據尋源、數據建模和數據分(fēn)析等方面的能力。”阿裏雲智能副總裁李強介紹。

　　李強舉例，假設問到“爲什麽某車(chē)型産量沒有達到預期”時，該大(dà)模型應用可先将預期産量和實際産量對比得出差值後，對生(shēng)産設備狀況、型号配件質量等變量以及原材料供應波動、能源消耗及供應穩定性等深層次原因展開(kāi)分(fēn)析，通過數據排查，最終找出關聯性最大(dà)的原因并生(shēng)成可視化報表。除了汽車(chē)制造行業，通義千問在礦山、交通等領域已實現落地應用。

　　當前，我(wǒ)國大(dà)模型進入發展加速期，在自然語言處理、機器視覺和多模态等各技術分(fēn)支上均在同步跟進、快速發展。在産學研各方共同推動下(xià)，我(wǒ)國已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體(tǐ)系化研發能力，湧現出一(yī)批具有行業影響力的大(dà)模型應用，形成了緊跟世界前沿的大(dà)模型技術群。

　　我(wǒ)國大(dà)模型産業化應用有兩種主要的發展路徑：一(yī)是打造跨行業通用化人工(gōng)智能能力平台，即通用大(dà)模型，其應用正在從辦公、生(shēng)活向醫療、工(gōng)業、教育等領域加速滲透；一(yī)批則是針對生(shēng)物(wù)制藥、遙感、氣象等垂直領域的行業大(dà)模型，發揮其領域縱深優勢，提供針對特定業務場景的高質量專業化解決方案。

　　國務院發展研究中(zhōng)心原副主任劉世錦認爲，我(wǒ)國超大(dà)規模市場優勢與新技術應用的交互疊加，在數字經濟等領域帶來更多的發展機會；更多創新主體(tǐ)通過市場競争的形式推動創新，爲技術和工(gōng)程化提供更多的應用場景。在國家信息中(zhōng)心信息化和産業發展部主任單志(zhì)廣看來，我(wǒ)國的大(dà)模型發展要堅持應用導向，重視人工(gōng)智能基礎大(dà)模型與行業數據知(zhī)識相結合，基于應用開(kāi)發與市場需求，人工(gōng)智能的研發應用不斷深化。

　　聚焦用戶需求

　　陸續推出搭載大(dà)模型的消費(fèi)電子和智能終端産品，大(dà)模型有望來到更多用戶身邊，成爲工(gōng)作生(shēng)活的“好幫手”

　　目前的人工(gōng)智能大(dà)模型按照部署方式進行劃分(fēn)，主要分(fēn)爲雲側大(dà)模型和端側大(dà)模型。與雲側大(dà)模型主要面向産業化應用需求不同，端側大(dà)模型主要服務于個人用戶。今年以來，國内廠商(shāng)陸續推出搭載大(dà)模型的消費(fèi)電子和智能終端産品，大(dà)模型有望來到更多用戶身邊，成爲工(gōng)作生(shēng)活的“好幫手”。

　　前不久，聯想集團發布了配備人工(gōng)智能助理的個人電腦産品。通過本地部署的個人大(dà)模型，人工(gōng)智能助理不僅能與用戶交互，還能從這些交互中(zhōng)總結經驗并進行自我(wǒ)完善。比如，它能夠通過個人的旅行記錄、購物(wù)偏好這些信息，更好地進行推理，甚至可以根據用戶的思維模式和行爲頻(pín)率去(qù)預測任務，并主動提出建議，尋找解決方案。

　　“從公共智能到個人智能，從技術工(gōng)具到能夠理解個人需求的‘助手’，在人工(gōng)智能産業化過程中(zhōng)，通過将大(dà)模型的工(gōng)作負荷更爲均衡地分(fēn)布在公有雲、私有雲、邊緣和終端，有助于推動各行各業的智能化轉型。”聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶表示。

　　今年年初，榮耀手機發布了新一(yī)代全場景操作系統，其大(dà)模型智能問答月使用量高達1500萬次，日最高使用量達85萬次。大(dà)模型的引入，有望爲手機帶來功能上的躍升。利用大(dà)模型提煉通話(huà)内容要點、與手機“對話(huà)”自動挑選素材生(shēng)成視頻(pín)内容等，這些新功能成功轉化爲手機市場的“新引擎”。

　　“人工(gōng)智能手機意味着使用大(dà)模型等技術來重構和使能手機應用、操作系統、消費(fèi)者體(tǐ)驗和業務邏輯，充分(fēn)利用終端廠商(shāng)對于用戶需求的理解，更好地服務用戶。”榮耀終端有限公司首席執行官趙明說。

　　作爲新一(yī)代智能終端，大(dà)模型加快在智能網聯汽車(chē)上部署應用。除了在智能座艙裏與人交互更自然、識别車(chē)内外(wài)的人與物(wù)更準确，大(dà)模型還能提升自動駕駛系統的效率和安全。“雲端大(dà)模型的參數規模大(dà)、算力強，能夠完成大(dà)量數據标注、數據融合等任務；車(chē)端大(dà)模型的參數量小(xiǎo)，能節省車(chē)端計算的推理時間，助力自動駕駛技術開(kāi)發應用。”受訪專家表示。

　　軟件行業也在“擁抱”大(dà)模型。浪潮集團副總裁魏代森(sēn)表示：“當前，在大(dà)模型的賦能下(xià)，軟件業正在加速演進。一(yī)是引發了軟件生(shēng)産方式的變革，大(dà)模型推動軟件生(shēng)産自動化、智能化，低代碼成爲熱點，人工(gōng)智能增強開(kāi)發是趨勢；二是軟件形态在加速演變，走向平台化、可組裝、雲原生(shēng)；三是軟件産品高度智能，從嵌入智能到原生(shēng)智能，賦能業務流程自動化、智能化。”

　　加快補齊短闆

　　進一(yī)步加強資(zī)源與研發力量的統籌，強化大(dà)模型在發展中(zhōng)的場景牽引作用，實現大(dà)模型技術的高質量應用突破

　　移動應用發達、數據資(zī)源豐富、應用場景多元、人工(gōng)智能産業鏈完整度高……産業化應用已成爲我(wǒ)國人工(gōng)智能産業的重要優勢之一(yī)，也是推動人工(gōng)智能加快發展的關鍵。

　　中(zhōng)國信息化百人會執委、阿裏雲副總裁安筱鵬認爲，大(dà)模型在不同産業的應用落地一(yī)方面可以促進産品競争力的升級，創造新的附加值；另一(yī)方面，它可以在更廣泛、更複雜(zá)的場景中(zhōng)進行流程和決策的優化，提升企業創新的效率。

　　大(dà)模型的技術潛力與市場空間巨大(dà)，但技術門檻高、開(kāi)發複雜(zá)、成本較高，與産業場景的深度融合離(lí)不開(kāi)平台工(gōng)具支撐。浪潮信息董事長彭震表示，“人工(gōng)智能+”既是目标，也是機會。應用創新需要算法、算力和數據協同發展，要開(kāi)展以系統爲核心的全局創新，實現創新與應用并重，讓智能應用以更快速度湧現并滿足差異化需求。

　　當前，我(wǒ)國大(dà)模型發展存在一(yī)定挑戰，如算力存在瓶頸、高質量的訓練數據集仍需擴展、标志(zhì)性應用尚未出現等。“比如，在公有雲上部署大(dà)模型，能夠讓用戶更加及時地獲取大(dà)模型的最新功能和應用。這時公有雲就不僅僅是單純的計算或存儲設施，也是大(dà)模型的應用設施。”單志(zhì)廣表示，我(wǒ)國算力基礎設施建設要走共享化、高效化的路徑，既重視硬件建設，也重視需求和應用發展，高效集約利用算力資(zī)源，進一(yī)步提高算法、算力和數據資(zī)源的服務水平和能力。

　　廣東拓斯達科技股份有限公司總工(gōng)程師張曉輝說：“以制造業大(dà)模型落地爲例，很多工(gōng)業控制系統數字化、智能化水平不高，工(gōng)業數據采集困難、标準不統一(yī)、價值不高，數據利用不充分(fēn)，使得不少企業較難借助大(dà)模型技術來優化生(shēng)産流程。”中(zhōng)國信通院人工(gōng)智能研究中(zhōng)心副主任巫彤甯認爲，衆多創新應用的出現，對人工(gōng)智能軟硬件支撐體(tǐ)系提出了更高的需求。新技術帶來的需求增長，能夠帶動國内算力、算法、數據相關創新主體(tǐ)的發展步伐。

　　受訪專家表示，大(dà)模型創造新價值、适應新産業、催生(shēng)新動能，是加快發展新質生(shēng)産力的關鍵要素。面向未來，我(wǒ)國需進一(yī)步加強資(zī)源與研發力量的統籌，強化大(dà)模型在發展中(zhōng)的場景牽引作用，實現大(dà)模型技術的高質量應用突破，驅動經濟社會高質量發展。